统计学者孙文光辞去美国顶级商学院终身教职，全职加盟浙大
浙江大学方面披露了此前担任美国南加利福尼亚大学马绍尔商学院终身正教授的统计学者孙文光，回国全职加盟浙大的消息。澎湃新闻记者注意到，浙江大学官微7月3日刊文《辞去国外终身教职加盟浙大！他让枯燥的数据焕发生机》介绍，2022年初，已是美国南加利福尼亚大学马绍尔商学院终身正教授的孙文光回国全职加盟浙大，担任浙江大学数据科学研究中心主任。“回‘家’的感觉很幸福。我期待从浙大出发，走向数据科学领域更广阔的舞台。”孙文光说。走进孙文光的办公室，满柜子的文献资料颇为引人注目。“为了把这些书运回国，可费了不少劲儿。”说起自己回国加盟浙大的故事，孙文光难掩兴奋和激动之情。
文章介绍，孙文光与浙大的缘分，从幼时学过的有关杭州的古诗词开始；留美期间，他的博士生导师、浙大校友蔡天文教授对浙大的介绍，激发了他对浙大的期待和向往；工作期间多次拜访杭州，江南山水的柔美宛转在他心中留下了美好的回忆；成立于2017年5月的“浙江大学数据科学研究中心”更为他科研事业的发展提供了大展拳脚的平台。2009年获得宾夕法尼亚大学最佳博士论文奖，2013年因在“大范围多重假设检验”领域深入而系统的研究获美国国家科学基金会杰出青年教授职业奖，2018年在英国皇家统计学会期刊发表讨论文章并受邀做专题报告，2013和2021年两次获得南加利福尼亚大学马绍尔商学院杰出研究奖，2010年至2022年作为主要负责人连续四次获得美国自然科学基金，2022年获马绍尔商学院MBA核心课程最佳教学奖……
孙文光提出的“大范围多重假设检验和错误发现率控制方法”为从海量和高维的数据中发掘价值提供了一个有力的工具。这项统计方法在基因组学、蛋白质组学、生物制药、图像分析和金融学等重要大数据应用领域中，可以帮助研究者从几千个甚至上百万个变量中迅速准确地找到重要变量以及有用信息。
在博士论文中，他创造性地推导出了关于控制错误发现率具有最优性的初步解决方案。毕业之后，他将成果拓展到了更有挑战性的具有相关结构、组群结构、异方差结构、空间结构、分层结构等不同数据类型。这些成果让他在2013年获得了美国国家科学基金会杰出青年教授奖——在统计方向，这项荣誉每年仅颁发给4位最有潜力的年轻学者。在获得的众多奖项中，颇令孙文光自豪的一个是南加大马绍尔商学院颁发的“Golden Apple最佳教学奖”。学生们经过两年MBA学习之后，在所有学习过的核心课程中投票选择对自己影响最大的一门课——这珍贵的一票纷纷被投给了孙文光的《数据科学》。
“同学们对数据科学从畏惧到热爱，是对我这些年努力的最大肯定。”经过三年的不断迭代，他成功把《商业统计和数据科学》这门令人生畏的枯燥课程变成“爆款”。
在课程中，孙文光精心设计教学案例，深入浅出地介绍现代统计学思想和机器学习方法。他与商学院的同事们共同设计了一系列交叉课程，在一个课堂共同授课，教会学生如何综合运用数据科学、市场营销学和金融学的知识解决实际的商业决策问题。
澎湃新闻记者注意到，根据浙江大学数据科学研究中心官网提供的简历显示，孙文光目前是浙江大学求是特聘教授、博士生导师、浙江大学数据科学研究中心主任。他的研究方向包括：大范围多重假设检验、选择性推断、经验贝叶斯方法、迁移学习、机器学习的公平性、统计决策理论。
浙江大学数据科学研究中心成立于2017年5月18日，是以统计学、应用数学、计算机科学和管理学为核心支撑学科，以大数据理论、应用研究和人才培养为主的校级学术创新研究机构。研究中心强调与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域的交叉融合，在获取基础研究的硕果同时，注重于科研技术成果的转化。
页:
[1]