赌场中的数学知识（大数定律）
一个现代的赌场，它集中了概率学、统计学等诸多知识。所谓的各种致胜绝技，除了《赌圣》里的周星驰，现实世界里的周润发都不信。
一个痴迷于发财梦的赌徒永远不明白，与自己对赌的不是运气，也不是庄家，而是狄利克雷、伯努利、高斯、纳什、凯利这样的数学大师，赢的概率能有多大？
—看得到的是概率
看不见的是陷阱—
何鸿燊的记忆力和算力一直堪称神奇，
他创业期间，澳门的两千多个电话号码，他能倒背如流。
直接比复杂的赌博游戏，在数学上可能比不过。
就来一个最简单的玩法：与何鸿燊比抛硬币。
规则是这样的：
·掷硬币，正面赢反面输，如果你赢了可以拿走比赌注多一倍的钱，如果输了则会赔掉本金。
你一听可能觉得这游戏还不错，公平！
于是你拿出了身上的100元来玩这个游戏，每次下注5元，这样你至少有20次的下注机会。
不过，你运气不太好，第一把就是反面，输了5块钱。
生性乐观的你觉得没什么，反正不管怎么说，赢面都有50%，下一把就可以赢回来。
结果，很快你就把身上的钱都输光了。
你百思不得其解，明明是公平的50%赢面，在50%概率下至少不会亏本的，可为什么最后会输光？
事实上，你以为自己看到了50%的概率，把游戏看得透彻明白，殊不知，你看到了概率，却没有看到背后的陷阱：大数定律。
—大数定律—
你觉得游戏是公平的：
一正一反，均为50%概率，按照大数定律来说，这是必然规律。
然而，你有没有想过，正是这种你以为的“公平”，让你误解了大数定律，才陷入了“赌徒谬论”里呢？
先来看看这种让你觉得“公平”的大数定律究竟是什么。
它是数学家伯努利提出的：
假设n是N次独立重复试验中事件A发生的次数，p是每一次试验中A发生的概率，那么，当N趋于无穷时：
式中n表示发生次数，N表示试验总次数。也就是说，大量重复的随机现象里其实藏着某种必然规律。
还是以掷硬币为例，当投掷次数足够大时，出现正（反）面的频率将逐渐接近于1/2，且随着投掷次数的增加，偏差会越来越小，如下图。这是最早发现的大数定律之一。
掷硬币频率分布图
从表面概率看，这确实是场公平的游戏。
但这种公平是有一定条件的，注意，这就是普通人看不到的。
大数定律讲究“大量重复的随机现象”，只有足够多次试验才能使得硬币正反面出现次数与总次数之比几乎等于1/2。
可具体多少次才算“足够多”？才能够把它用在个人对赌上？
没有人知道。因为，概率论给出的答案是——无穷大。谁也不知道无穷大有多大，只知道这是一个令人仰望的数量。
可投掷硬币次数越小，大数定律的身影就越模糊，可能10次中5正5反，也可能9正1反，也可能10正0反或0正10反……
现实往往是，在远未达到“足够多”次试验时，你就已经输了个精光了。
你觉得自己比何鸿燊更有钱吗？
你身上有100元结果如此，你身上有10000元结果也是如此，就算你身上有一百万也是如此，因为你永远不可能有“足够多”。
“输赢概率为50%”，这本身就具有很大的误导性。在硬币抛出之前，50%的概率代表的是可能性；在硬币抛出之后，50%代表的是结果的统计平均值，却并不是实际分布值。
这是你对大数定律的误解之一。
把“大数定律”当“小数定律”，觉得游戏是无条件“公平”的，正面和反面出现的频率都为1/2。
这种在潜意识里被奉为圭臬的“公平”，紧接着让你踏入了第二个误解——“赌徒谬论”。
当你玩游戏连输时，你的心底突然冒出一个神秘的声音，它激动地朝你呐喊：稳住，风水轮流转，下一把你很有可能就要赢了何鸿燊！
而其实，上一把和下一把之间并没有任何联系。
就好比一个笑话：
在乘坐飞机时带着一枚炸弹就不会遇上恐怖分子了，因为同一架飞机上有两枚炸弹的可能性是极小的。
两者如出一辙，都把独立事件误认为是互相关联的事件。
要知道，大数定律的工作机制，可不是为了平衡对抗。
在这场游戏中，任意两次事件之间并不会相互产生影响。
赌局是没有记忆的，哪怕你曾经输了多次，它也不会因此给你更多胜出的机会。
—只要进了赌场
你就是一个穷鬼—
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