成立9个月估值超20亿美元，法国AI创企发大模型，获微软入股
2月28日消息，当地时间周一，法国人工智能初创公司Mistral AI推出其最新的大语言模型“MistralLarge”及其聊天机器人“Le
Chat”。
此外，微软已宣布与之建立长期多年的合作伙伴关系。据报道，此次合作包括微软对该公司进行少量股权投资，估值高达20亿欧元（约合21亿美元）。值得注意的是，仅仅一年前，微软向OpenAI投资超过100亿美元。
仅成立9个月的Mistral
AI正寻求通过更高效的方式构建和部署人工智能系统，挑战硅谷的技术巨头。
（网易编辑注："Mistral"一词在法语和英语中是指吹过法国南部和地中海西北部的一种强烈、冷且干燥的西北风，这种风通常被认为具有清洁空气和带来晴朗天气的特性。）
以下为翻译内容：
去年的这个时候，阿瑟·门施（Arthur
Mensch）还在谷歌巴黎分部工作，那时人工智能刚开始走进公众视野，摆脱了科幻小说的桎梏。自那以来，生成式人工智能——这种能够像人类一样进行对话，甚至可能进行类似人类的推理的技术——已成为几十年来最引人注目的技术进步之一。目前，门施离开谷歌创立的初创企业Mistral AI，已经走过了九个月的历程，估值超过了20亿美元。
这种飞速的变化突显了围绕构建和商业化先进人工智能系统的狂热与焦虑。Mistral AI正打破常规，挑战美国科技行业巨头的主导地位。门施联同两位工程学校的朋友共同创建了Mistral AI，他们坚信巨大的规模不是关键，美国也不是必然的领导者。
现年31岁的门施在Mistral AI的巴黎办公室中表示：“我一直遗憾欧洲缺乏大型科技公司，而我认为这正是我们跻身之中的绝佳机遇。”
门施的公司从包括硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz在内的投资者那里筹集了超过5亿美元资金，尽管与行业巨头相比，这家公司的规模仍然较小。微软支持的OpenAI和谷歌正在投入数十亿美元训练最新的人工智能系统，利用他们掌握的专业计算机芯片以及雄厚的财力来支持这些系统的运行。而Mistral的成立，部分源自对大量资金浪费的担忧。
门施是一位学术界出身的科技先锋，他至今仍在探索如何提高人工智能和机器学习系统的效率。去年年初，他与32岁的蒂莫西·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）和33岁的纪尧姆·兰普（Guillaume Lample）一起创业，后两者之前在Meta位于巴黎的人工智能实验室工作。
他们三人共同创立了Mistral AI，希望以更高效的方式构建和部署人工智能系统，从而挑战硅谷的科技巨头。门施表示：“我们致力于成为人工智能领域资本效率最高的公司，这是我们存在的根本原因。”为了实现这一目标，他们决定将许多人工智能系统作为开源软件提供给公众。
当地时间周一，Mistral AI推出了新型人工智能模型Mistral Large。门施表示，该模型在执行某些推理任务时，其性能不亚于OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra等先进模型。然而，Mistral
Large的训练成本却相对较低，仅为2000万欧元（约合2200万美元）。相比之下，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）去年在GPT-4发布后表示，训练该公司最大的模型的成本“远远超过了”5000万至1亿美元。
Mistral AI在人工智能领域的成本优势引起了广泛关注。作为Mistral
AI的客户和投资者之一，微软对Mistral Large模型表现出了极大的兴趣。微软计划将这一新模型集成到其Azure云服务中，为开发人员提供更多选择。同时，作为这项多年协议的一部分，微软将获得该公司的一小部分股权。
除此之外，Mistral AI还与其他公司建立了合作关系，包括企业软件巨头Salesforce和GPU制造商英伟达。
Brave软件公司的联合创始人兼首席技术官布赖恩·邦迪（Brian Bondy）对Mistral AI的开源模型予以高度评价。他表示，该公司已经将Mistral的开源模型作为其网络浏览器中聊天机器人的默认模型。邦迪认为，这一模型在质量上与专有模型相媲美，而且开源的模式赋予了Brave更大的灵活性和本地控制能力。
微软人工智能平台副总裁埃里克·博伊德（Eric Boyd）对Mistral AI给予了高度评价，他说：“Mistral是一次有趣的尝试，旨在探索智能工程能将人工智能系统推进到何种程度。这家新兴公司的发展潜力引人注目，我们非常期待看到他们将走向何方。”
门施身材高大，拥有一头浓密的黑发，他的外表和行为都不符合典型科技极客的形象。他的朋友和同事都赞赏他在聚会时能够讲出让人捧腹大笑的笑话。他还是一名运动员，在2018年完成博士论文前的几个月内，他曾以不到3.5小时的成绩完成了巴黎马拉松赛。
门施在巴黎的西部郊区长大，母亲是一名物理教师，而父亲经营着一家小型科技公司。在求学期间，门施展现出了对数学和机器学习的浓厚兴趣。他的导师称赞他，即使在缺乏相关背景的情况下，也会迅速投入项目，并成为其领导者。门施自己也表示：“我确实热爱新的挑战，但很快就会感到厌倦。”
在攻读博士学位期间，门施的研究方向是如何扩展分析三维大脑图像的软件，使其能够处理来自功能性磁共振成像（fMRI）系统的数百万张大脑图像映射网络。这项研究对于理解大脑如何处理数学问题和识别面部等功能具有重要意义。
2020年底，门施加入了谷歌的人工智能部门DeepMind，在那里他参与了构建大语言模型的工作，这些模型后来为ChatGPT提供了支持。2022年，门施成为了一篇“新型人工智能模型Chinchilla” 研究论文的主要作者之一。这篇论文改变了人们对人工智能模型的大小、所需数据量和性能之间关系的理解，即人工智能的缩放定律。
风险投资公司Conviction的早期投资者莎拉·郭（Sarah Guo）对门施给予了极高评价：“有谁能比定义了缩放定律的人更加有资格挑战世界对这一定律的理解呢！”
随着2022年人工智能领域的竞争日益加剧，门施感到失望的是，大型私人人工智能实验室发表的关于大语言模型的研究论文数量开始减少，与更广泛研究界的分享也日益稀少。
此外，ChatGPT的推出在谷歌内部引发了激烈的竞争。面对这一挑战，门施所在的团队迅速扩张，从最初的10人增至30人，最终达到70人。尽管如此，门施对于在大型科技公司内部工作感到不满。他坦言：“我认为我是在公司变得过于官僚化之前离开的。我不想在一个内部开发不透明技术的大型科技公司工作。”
去年春天，门施在向投资者提交的推介文件中批评了那些主要销售专有模型的美国公司，认为“正在形成的寡头垄断”是不利的。
除了专注于技术创新和行业发展，门施还积极参与政策讨论。他曾向法国的政策制定者，包括总统马克龙（Emmanuel Macron），游说反对欧盟新的人工智能法案中的某些条款。他认为，这些法规可能会阻碍公司发展速度，并对提高人工智能的安全性不利。在布鲁塞尔对法案文本进行修改后，他认为这对Mistral将是一个可控的负担。尽管如此，他依然坚持认为法律应该更关注人工智能的应用方式，而不是对底层技术进行过度监管。
对于门施及其联合创始人而言，将最初的人工智能系统以开源软件的形式发布是一项重要原则，使得任何人都能免费使用或修改。这种开放策略旨在吸引大量开发者和潜在客户，因为他们渴望对所使用的AI拥有更多控制权。然而，Mistral的最先进模型并未开源。
门施表示：“很明显，我们需要在建立商业模式和坚持开源价值观之间找到一个微妙的平衡。我们希望发明新事物，新架构，同时也希望有些东西能够卖给我们的客户。”（小小）
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