农业银行申请数据识别专利，提高风险概率的识别效率和准确率
金融界2024年3月11日消息，据国家知识产权局公告，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“一种数据识别方法、装置、设备及介质“，公开号CN117670517A，申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种数据识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标用户的待识别消费记录；根据待识别消费记录、随机生成的一维卷积核和预先生成的目标权重值确定目标用户的实际风险概率；其中，目标权重值基于与目标用户相匹配的目标交易时序数据确定的目标Shapelets以及关键时间点得到；基于实际风险概率与预先配置的预设风险概率阈值确定目标用户的交易风险程度。本发明避免了因Shapelets平移不变性特征忽略了相对时间点信息，从而导致分类效果变差的现象；提高了风险概率的识别效率和准确率。
本文源自金融界
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