农业银行申请基于注意力门控密集卷积网络的调制识别方法专利，采用密集连接卷积神经网络抗过拟合并进行特征复用
金融界2024年3月11日消息，据国家知识产权局公告，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“一种基于注意力门控密集卷积网络的调制识别方法“，公开号CN117675470A，申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明实施例公开了一种基于注意力门控密集卷积网络的调制识别方法。该方法包括：构建注意力门控密集卷积网络模型；获取待处理通信信号，并将所述待处理通信信号输入至所述注意力门控密集卷积网络模型中进行尺寸调整；对尺寸调整后待处理通信信号的空间特征以及时序特征进行提取，并对所述空间特征以及时序特征分配不同的权重；依据所述待处理通信信号的空间特征以及时序特征的权重值对所述待处理通信信号进行分类。采用本方案，采用密集连接卷积神经网络抗过拟合并进行特征复用，采用门控循环单元处理时序数据，从通信信号的空间与时序两个维度进行提取特征，同时辅以自注意力机制完成权重分配，最后通过全连接神经网络进行特征传递和信号分类。
本文源自金融界
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