中国年度AI省市格局：北广上稳居前三，江苏四川力压浙江

　　

允中 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

中国数字经济发展哪省强？
从云计算的维度，前五分别是：上海、北京、广东、浙江和湖北。
按照AI维度，前五则是：北京、广东、上海、江苏和四川。
而这两大维度，可以构成衡量数字化转型和新经济发展的关键指标。
在2017年，小马哥就对外分享，过去电力时代，“插上电”是最重要的一步，其后人类才迎来受惠至今的电气化时代，而“用电量”就是反映经济增长的重要指标。
迈步数字经济时代，也可以用用云量类比用电量，衡量评价数字化转型。
于是用云量从此成为行业风向标参考，并且随着产业互联网进程提速，云+AI成为共识，还进一步衍生出赋智量来专门作为AI落地指数。
所以也就出现了上述两大维度的格局现状和排名。
这也是腾讯研究院年度报告《2021云上智能白皮书》的最新分析。

　　年度数字经济发展省份格局

先看结果。
从2020年一季度到2021年一季度的一年内。
用云量规模和增速的TOP 10省份：

其中魔都上海，超越北京排名第一。
腾讯研究院在报告中解释，这种领先与拼多多、哔哩哔哩、小红书等上海新生代互联网企业崛起有关。
上海也正在快速长成互联网“后浪”之都，用云量的增速和体量规模都非常瞩目。
另外，在增速排名中，山西最为突出。
原因是煤省山西省换道数字经济，从“挖煤”到“挖数据”，不仅首次进入用云量规模排名前十，而且增速排名第二。
值得注意的是，在用云量的增速上，西部地区涨势明显，除了增速第一的新疆，宁夏、内蒙、西藏、青海，甘肃等西部省份也都入围年度前十。
再看AI维度。
赋智量规模和增速的TOP 10省份：

在这个维度上，北京排名第一，广东第二，上海第三。
这也是相对稳固的头部三强了，因为后面的省份与他们差距不小。
有意思的是，在赋智量的排名参考中，江苏和四川力压浙江排名第四、第五，陕西、西藏、福建和贵州进入前十。
腾讯研究院的结论是，智能化转型正从沿海省份扩散到边疆省份。
从增速上看，以宁夏、云南为代表的西部，辽宁、吉林为代表的东北部“赋智量”增速最快。
　　城市格局和排名？

从城市看，在用云量规模上，排名前三的城市上海、北京、深圳的“用云量”大幅领先其他城市，连续几年稳居数字一线城市。
成都用云量规模首次进入前10，展现川渝地区的势能。
相对沿海地区，内陆城市及边疆城市数字化转型基础弱，但也在全国新基建等建设中有新的发展机遇。
典型像宁夏的中卫市成为国家级数据中心枢纽，用云量增幅第一。

而赋智量维度，排名前十的多为一线、新一线大城市。

白皮书称，这种结果与这些城市整体数字化程度高、“用云量”渗透率高密切相关，体现云智融合、协同发展特征。
但增速方面，靠前的就是各地中小城市了。

主要原因是应用云上智能，可以帮助解决地方产业升级、城市治理和公共服务的难题。
最后，腾讯研究院在白皮书中基于赋智量，专门给出了年度城市AI指数。

北京、上海、广东持续位列前三，山东、重庆和湖北晋位显著。
2020全年AI分省份均值达到20，第一梯队是北京、上海、广东三省，它们的AI指数占全国的七成。
在第二梯队，四川省2021Q1排名超过江苏省，位列第四。
山东，湖北在2021Q1指数排名上升较快。
原因是济南市大力发展智慧城市，同时建设智慧金融、智慧商圈等高端应用示范。
武汉市则成为国家新一代人工智能创新发展试验区，以人工智能来带动整个武汉的全产业、全行业的数字化。
　　为什么用这两大指标衡量数字经济？

一个是用云量。
一个是赋智量。
腾讯研究院的说法是，用云量即云计算指数，代表该地区云计算使用的活跃情况。
而赋智量即AI指数，代表该地区AI使用的活跃情况。
在“云智融合”的背景下，通过构建用云量和AI指数（赋智量）刻画云与人工智能在各地区、各行业的应用情况，可以比较直观地了解地域地区的数字化进展。
并且参照这两大指数和维度，在2020Q1至2021Q1的一年间，云计算指数增长了57%，AI指数增长93%——
赋智量增长明显高于用云量。

这表明在行业上云的基础上，智能化进一步成为新的需求增长点，云智融合的趋势日益凸显。
这种数据反映的趋势，不仅能够提振外界对智能化落地的信心——行则将至，而且结合各个地区和省份，也能管窥各个省份地区对于数字经济的拥抱程度。
换而言之，这简直就是一份AI企业的落地指南。

　　云+AI在各行业和领域的落地格局

这份“AI企业的落地指南”，不光描绘了地域趋势，还有各行各业里的不同。
总体来看，数字原生行业是用云和赋智主力军。
数字原生，即电商和数字内容等从互联网上生长起来的行业。

从用云量维度来看：
数字原生的电商和数字内容，是当前的用云大户。
在规模第一的梯队，电商用云量一枝独秀，是行业均值的7倍多。
电商是云计算的发源地，用云情况已经比较成熟。
第二梯队中，作为数字内容的代表，文创和游戏对海量数据处理有刚需，用云量分别是行业均值的约2.7和1.7倍。
传统行业中，制造和行业工具的用云量也在行业均值之上，通过云计算，制造商的管理水平和内部安全性都可以得到提升。
市政服务及一些传统行业，正在加速上云。
增速第一梯队中，新冠疫情促使大量政务、医疗应用上线，用云量增速居首，超200%和140%，是行业均值的4倍和2.5倍。
在第二梯队，教育、制造、广电为代表的传统行业，用云量规模和增速都跻身前10，上云的潜力正在加快释放。
而赋智量则有不同趋势。
AI在数字原生行业和传统行业的应用更均衡。

概括起来，金融大幅领先，行业工具、文创紧随其后。
2020年，金融指数依旧大幅领先，且指数维持在超200点的高值，行业工具、文创和房地产指数也非常可观。
白皮书进一步解释——可见这四个行业虽然基数已经很高，仍有较大空间，依旧快速发展。
排名来看，在第一梯队，金融赋智量一枝独秀，是行业均值5倍多。金融效率和安全需求巨大，天然适合应用人工智能开展智能风控、智能营销。
第二梯队中，赋智量均值线以上的行业，不仅有数字原生为主的文创、生活互联，还有传统行业的代表房地产和零售。
白皮书还揭示，传统行业发展上升快，普遍在加速应用AI。
2020年多个传统行业赋智量加速上升，疫情之下多地主张学生“停课不停学”，智慧课堂等应用支持了教育AI产业的发展。
医疗行业方面，疫情也推动了智慧医疗的发展，通过AI图像技术对CT的诊断，大大提高了就医效率和诊断准确率。
在这份年度白皮书中，还把地域和行业结合起来，在反映云+AI落地方面，堪称因地制宜。

所以这也是这份年度白皮书的价值所在。
不管你是AI从业者，负责落地的项目参与者，还是单纯希望通过了解数字经济现状，更好指导自己工作和发展，都可以参考看看~

传送门：
2021云上智能白皮书 | 腾讯研究院
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