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突发!图灵奖得主Yann Lecun从Meta辞职,加盟HR公司

时间:2022-5-8 14:34 0 554 | 复制链接 |

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新智元报道
编辑:时光 拉燕
【新智元导读】原Meta首席AI科学家Yann LeCun离职!准备投身一家推广自动化员工的HR公司。
大新闻!
Meta首席AI科学家Yann LeCun辞职不干了,不搞元宇宙了???
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5月7日,LeCun在推特上发文表示,他将从Meta AI离开,去投身一家新的HR公司,聚焦Employee2Vec。
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LeCun表示,Employee2Vec的使命是,把所有的劳动力都变成嵌入的形式。这样,原来的员工就不再需要了——嵌入的向量就可以完成所有的下游工作。
不得不说,Meta出来的人就是敢想敢做,更不用说LeCun了。
AI+HR
那么,LeCun为什么要投身Employee2Vec呢?
目前,公开报道未见有任何解释,LeCun自己也没有把原因说得很清楚。
不过,从Employee2Vec的相关情况来看,可能与LeCun的研究兴趣有关。
Employee2Vec需要大量的AI因素。比如,早在2020年的一项人力资源研究中,Employee2Vec建模AI情绪,并进行了员工同行评议。
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通过情绪建模来考察员工,使用SAM建立一个可解释的情绪框架,为每个员工生成一个向量空间嵌入,包括每个方面的总体情绪得分。
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LeCun作为AI大神,想必他是要通过AI来革新HR。
就像他在推特中所言,把所有的劳动力都变成「嵌入」的形式。
网友怎么看?
有网友表示,「自动化」是趋势,以后都会实现的。
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网友ENVI指出,应该有更多的公司雇佣所谓的「自动化员工」,减少雇员的数量,而不是一味地增加雇员的薪水。
他还认为,「错过转型自动化的窗口,就相当于背上了一种技术债。」
然而,也有网友对LeCun的想法并不感冒,甚至认为并不能实现。
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网友Petar表示,「LeCun先生,我知道你是个数学奇才,但我敢100%肯定地说,你取代不了人类员工。」
他表示,「按我们经济学家的话来说,这是低效的,并且会产生很多争论。」
还有一位网友提及LeCun所说的「下游员工」,这位网友表示:
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「这想法真有意思,直到我发现自己就是个下游员工。」
图灵奖得主Yann LeCun
Yann LeCun,计算机科学家,被誉为「卷积神经网络之父」。
Yann LeCun与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并称为机器学习的「三巨头」,3人共同获得2018年图灵奖,这被公认为计算机领域的最高荣誉。
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从左至右分别为:Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio
1960年,Yann LeCun出生于法国巴黎,并一直在巴黎学习。
1983年,他获得巴黎高等电工和电子工程学院(ESIEE)的电气工程学士学位,1987年获得巴黎皮埃尔和玛丽居里大学(Pierre and Marie Curie)的计算机科学博士学位。
LeCun的博士后研究转去了加拿大,师从多伦多大学著名的Geoffrey Hinton教授。
此后,他紧跟Geoffrey Hinton教授的步伐,成了机器学习领域的重要人物!
1988年,LeCun加入AT&T美国电话电报公司贝尔实验室,此后,他还担任了图像处理研究部主任。
正是在AT&T,他的研究取得了重大突破。Yann LeCun提出了一种新的方法,即卷积、池化和全连接层次结构,研究手写数字分类,提出了卷积神经网络,即LeNet。
2003年,LeCun去了纽约大学任教,他指导纽约大学的数据科学倡议,并成为纽约大学数据科学中心的创始主任。
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2013年底,他被任命为Facebook的AI研究总监,后来,担任Meta首席AI科学家。
就在今年年初,LeCun在访谈中还说:「AI依然没有达到猫的水平」
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LeCun表示,AI 的未来就在自监督学习里。
参考资料:
https://twitter.com/boredyannlecun/status/1522630401763782669
https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3382225.3382372


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