​晚点独家丨字节造芯详情：筹建两年、四个项目，团队不到300人

　　

增强自身计算能力、节省算力成本，而非谋求更大的芯片商业机会。

文丨马慧
编辑｜程曼祺
在上周举行的 “2022 火山引擎原动力大会” 上，字节跳动主管火山引擎、数据中台的副总裁杨震原披露了字节的芯片自研进展，称自研芯片涉及视频编解码、云端推理加速等场景，并称字节也在和芯片供应商探索 RISC 架构芯片在云端的使用，目前字节并没有开发 CPU、GPU 等通用芯片，已启动的各芯片自研自用，不会对外销售。
《晚点 LatePost》独家获得了字节造芯的一些更详细情况，字节至少已启动了四个芯片项目，包括 AI 芯片、服务器芯片、FPGA NIC（FPGA 形态的智能网卡，FPGA 为可编程逻辑门阵列）项目和 RISC-V 项目。其中 AI 芯片已流片，服务器芯片的主要方向是视频编解码芯片。
据了解，字节芯片团队负责人为 “Data-系统” 部技术总监王剑，他向杨震原汇报。王剑同时是字节今年成立的开源委员会的主要负责人之一，他于 2016 年加入字节跳动，主要工作经验在于网络和数据系统架构，非芯片行业出身。
在王剑之下，字节芯片团队有数位技术负责人。AI 芯片部门主要负责人是施云峰和李继峰。施云峰毕业于北京大学信息科学技术学院，有 13 年工作经验，先后任职于联发科、美满和华芯通（高通与贵州政府成立的合资公司），于 2018 年加入字节。李继峰同样毕业于北大，2020 年加入字节前曾任职于 IBM、EDA 厂商 Cadence 和比特大陆。
RISC-V 项目和服务器芯片项目由卢山（Shan Lu）负责。卢山从业超过 20 年，曾先后在美国英特尔和高通工作，有参与开发服务器、IoT 等场景的多类芯片的经验，2019 年加入字节跳动。
FPGA NIC 项目由罗腊咏负责，他毕业于中科大电子工程与信息科学系，曾任职于微软亚洲研究院和腾讯网络平台部。FPGA NIC 是实现智能网卡和 DPU（数据处理器，可以被视作升级版的智能网卡） 的方案之一，优势是更灵活、更易应对业务变化。
据《晚点 LatePost》了解，字节确定造芯已近 2 年，它起步于 2020 下半年，当时字节在内部已组建一个人数精简的团队。2021 年春天，字节芯片团队开始加速扩充，目前规模超过 200 人。
横向对比，字节芯片团队规模不大。成立于 2018 年的阿里芯片子公司平头哥目前有约 1500 人，已陆续推出 AI 芯片、ARM CPU 等产品。与字节造芯同样起步于两年前的 OPPO 芯片子公司哲库已扩充至 2000 人，哲库在去年发布了用于手机的 AI 芯片。
人才匮乏之下，字节的抢人姿态不算激进。了解字节招聘的人士告诉《晚点 LatePost》，字节造芯团队有四轮技术面试和一轮 HR 面试，现在芯片公司招人往往是两轮技术面试加一轮 HR 面试，行动敏捷的创业公司，一周内就能走完招聘流程。字节的薪资优势也并不明显，年包报价与芯片行业当下 30%-50% 的跳槽增幅持平。
杨震原在上周的火山引擎大会上说，字节造芯的目的不是对外销售，而是为自身需求研发定制化芯片，以降低成本、提高性能。
字节已启动的主要芯片项目与其业务密切相关：AI 芯片用以处理大量推荐算法；视频编解码芯片对应抖音、TikTok 等字节短视频应用的海量视频处理需求；DPU 芯片对应提升数据中心整体效率的需求。据杨震原透露，字节 95% 的业务已经跑在自己的数据中心上。DPU 的功能就是将不同数据处理工作合理分配给 CPU 或 GPU，从 CPU 手中接管网络、安全、虚拟化、存储等数据中心运维任务，提升效率。
在用量足够大的情况下，自研芯片可减少成本，更好控制供应，同时可实现更好的软硬协同，提升整体效果。
自用定位解释了字节造芯的团队配置。总负责人王剑并非芯片行业出身，但作为主管数据系统、网络架构的负责人，他熟悉字节的数据中心对算力、网络的需求，这是自研芯片的使用场景。相比从外部引入一个负责人，加入字节多年的王剑也能更好地在各部门间沟通、协调。
字节造芯的各产品线负责人，多为一批工作十余年的行业中坚力量。施云峰、李继峰、罗腊咏的共性是，约有 15 年工作经验，在中国本土成长。其中施云峰、李继峰此前就有共事经验，在研究生阶段，他们都曾加入北京大学微处理器研究开发中心，这是中国首批研发国产 CPU 的机构之一。一位芯片从业者评价字节芯片各项目负责人，称对公司而言，他们是 “当打之年，很实惠”。
相比之下，要将芯片卖给其他人的华为海思和阿里平头哥，有更多行业和市场经验极为丰富的芯片高管和技术负责人坐镇。比如阿里平头哥负责人姚刚此前曾在海思领导鲲鹏（ARM CPU）、昇腾（云端 AI 芯片）、麒麟（手机 SoC）等项目的开发，跨越服务器、手机终端等不同场景。此前从华为海思美研离职加入壁仞的焦国芳、从阿里平头哥加入 ARM CPU 创业公司的林葳等人都于 1990 年代末开始工作，有在 Trident、英特尔、AMD 等国际巨头美国总部的工作经验。
国内互联网大厂的造芯之路，现在可分成两派。一派以腾讯为代表，以 “投资 + 部分自研” 入局，团队规模相对小，芯片自用。去年底腾讯云与智慧事业群 CEO 汤道生在接受《中国企业家》采访时称，腾讯造芯的核心思路是基于自身需求，要么降低成本，要么更高效地使用基础设施。
另一派以阿里平头哥和百度昆仑芯为代表，他们希望对外售卖芯片，有更大市场企图。阿里尤其有野心，他们已在去年发布了开发难度较大的数据中心通用芯片 ARM CPU 倚天 710。阿里与浙江国资组成的联合体去年曾竞购拥有重要半导体资产的紫光集团，如成功，阿里将把芯片业务版图拓展至手机终端芯片（紫光展锐）、存储器（紫光旗下长江存储），并获得与云计算业务紧密协同的服务器业务（紫光旗下新华三），但最终未能成功。
据《晚点 LatePost》了解，在去年云栖大会前后，阿里开始考虑分拆平头哥，让其独立融资，这能获得更多发展资金和更独立的芯片供应商市场地位。接近此事的人透露，平头哥今年以来已在接触外部投资人，但进展并不顺利，已暂时搁置了分拆计划。
字节目前的造芯路线更靠近腾讯。腾讯已发布了 3 款芯片，包括 AI 芯片、视频转码芯片和高性能网络芯片（可以理解为 DPU）。字节的芯片项目结构与之相似。自研的同时，腾讯和字节都在积极对外投资。腾讯投资了 AI 芯片公司燧原、DPU 公司云豹、AI 视觉芯片公司爱芯等；字节对外投资了 RISC-V 初创企业睿思芯、基于 RISC-V 架构的 AI 处理器厂商希姆计算、GPU 公司摩尔线程和 DPU 公司云脉芯联等。
以字节造芯现有的团队规模看，它需要与外部展开诸多合作。一位芯片从业者评价，如果字节真要完全自研，同时量产 AI 芯片、视频编解码芯片、智能网卡等多个产品，并持续保持与竞品在综合性价比上的优势，算上软硬件开发工作，两三千人都不一定够；而如果硬件部分大量外包，软件采用内部团队，则可能以把团队控制在数百人量级。这能以相对小的投入输出一些定制化成果，满足内部需求。
结合上周被披露的字节 CEO 梁汝波最新 OKR，降本增效是字节当下核心目标。增强自身计算能力、节省算力成本，而非谋求更大的芯片商业机会，可能是字节一段时间里的造芯指向。

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