中国有超9500万抑郁症患者，一项脑计划重大项目在沪启动

　　近期，国家科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目首批项目陆续启动，向脑科学最前沿领域再度发起重量级攻势。其中，由上海市精神卫生中心心境障碍科主任彭代辉牵头的“抑郁症的前瞻性临床队列研究”重大项目之“真实世界的多中心、前瞻性抑郁症专病队列”项目近日正式启动。
8月26日，澎湃新闻记者从上海市精神卫生中心获悉上述消息。
院方透露，该项目基于25家国内一流临床研究单位，基于上海市精神卫生中心神经影像平台、临床数据标准化嵌入式采集软件、多模态信息系统等国际领先平台设施，致力于建立多中心、规范化、标准化、大规模的专病队列，覆盖抑郁症的各个阶段，描绘疾病发展轨迹，剖析预测远期结局。
上海市精神卫生中心院长赵敏表示，该院心境障碍科作为该项目牵头单位，将会联合全国各地在心境障碍领域造诣颇深的临床科学家合作，一起参与国家脑计划工作。
中国为脑计划项目制定了一个十五年计划（2016-2030 年），前五年与中国国家社会经济发展第十三个五年计划相符，更在第十四个五年计划上升为国家战略地位，其中围绕抑郁障碍的研究在国家科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目中占据重要比重。
据世界卫生组织报道，预计到2030年，抑郁症的疾病负担将跃升至第一位，中国最新精神卫生调查显示抑郁症的终身患病率为6.9%，目前中国有超过9500万的抑郁症患者，给社会、家庭及个人带来了沉重负担。
“抑郁症是一种异质性高的重性精神疾病，自杀风险高，复发率高。真实世界中抑郁症疾病发展轨迹仍不清楚，治疗方案复杂多样，何种治疗更为有效不得而知。本研究拟开展多中心、规范化、标准化、大规模的专病队列，覆盖抑郁症的各个阶段，描绘疾病发展轨迹，探索适合中国人群的抑郁症管理模式。”彭代辉介绍。
彭代辉进一步介绍，时至今日，抑郁症治疗方案的选择主要依赖于医生主观经验，疗效预测和风险预警均缺乏客观的生物标志物。本研究将克服既往研究瓶颈，响应中国脑计划“一体两翼”战略，适应人工智能时代，转化应用人工智能的机器学习、深度学习等算法，剖析疾病危险因素，构建模型并验证推广，弥补疾病远期结局预测的研究空白。
上海市精神卫生中心脑健康研究院院长徐一峰表示，该项目对于抑郁障碍的监控、预防、诊治和康复有巨大的帮助，希望能够减轻患者、家庭和社会的经济负担，能够提高人民群众的健康，产生重大的经济社会效益。
上海交通大学医学院徐天乐教授对该项目给予厚望并提出宝贵意见。
“‘真实世界的多中心、前瞻性抑郁症专病队列’研究拟开展多中心、规范化、标准化、大规模的专病队列，样本量大不等于大样本，标准化、质控尤为重要，建议设置数据汇集中心。规章制度是项目实施的保障，建议确立数据共享原则以更好地激励项目执行与推进。该课题执行时间长达5年，建议优化新指标，根据最新的研究成果和热点实时更新。预祝该项目顺利推进，突破现象发现本质的东西、揭示共性的规律。”徐天乐表示。

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