收起左侧
发新帖

百度“十大科技前沿发明”发布 王海峰:要把发展主动权掌握在自己手里

时间:2022-9-21 12:37 0 279 | 复制链接 |

马上注册,结交更多好友

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
9月21日消息,百度发布“2022十大科技前沿发明”。百度CTO王海峰表示,百度一方面要在科技前沿领域加紧创新和探索,攻关核心关键技术,把发展主动权掌握在自己手里;另一方面,将创新成果与产业融合,促进产业发展,助力高水平科技自立自强。
王海峰提到,经过二十多年的持续创新投入,百度产出了很多创新成果,引领技术和产业发展方向。百度人工智能技术,全面应用于搜索、信息流以及地图、翻译、输入法、小度智能硬件等产品,助力智能驾驶持续创新,并通过百度智能云输出给各行各业,推动千行百业的数字化转型和智能化升级。
资料显示,截至2022年,百度已在人工智能领域累计研发投入超1000亿元。
百度资深副总裁、总法律顾问梁志祥称,百度高度重视自主创新和专利保护,建立了完备的知识产权保护机制,激励创新推动高质量知识产权创造。百度积累了量、质领先的人工智能专利,构建了全新的人工智能产业知识产权运营生态。
DSC0000.jpg
资料图
2022十大科技前沿发明,具体如下:
1.跨模态通用可控AIGC
该发明在业界首次提出语言与视觉统一的理解与生成模型,创新提出融合知识的生成,突破了通用可控内容生成技术瓶颈,实现了文本生成、图像生成、视频生成、数字人生成的实用化跨越。
2.无人车多传感器融合处理系统
该项发明以多传感器融合为核心,完善激光雷达感知能力,构建了环视视觉的独立闭环能力,已经在自动驾驶车辆上得到大规模应用,实测效果漏检率总计减少60%,低矮障碍物漏检率减少83%。
3.知识增强大模型
该发明是百度文心大模型的核心技术,其从大规模知识和海量数据中融合学习,具备领先的理解和生成能力。
4.深度学习通用异构参数服务器架构
该项发明通过可扩展的架构设计,不仅可以支持基于CPU、GPU、XPU等不同类型硬件的参数服务器架构单独训练,还可以通过强化学习算法将同一深度学习模型训练任务分配到不同类型硬件的计算节点上进行混合硬件异构训练,从而可减少50%以上的深度学习模型训练成本。
5.基于AI的生物计算平台PaddleHelix
该发明提出了一系列基于AI的生物计算创新技术,包括自主研发的高效mRNA疫苗设计LinearDesign算法,基于几何空间构象的化合物表征模型HelixGEM,端到端的单序列蛋白结构预测模型HelixFold-Single等。
6.面向自动驾驶的车路协同关键技术
该项发明构建了车路协同自动驾驶的复杂技术体系与融合协同机制,通过协同感知,解决自动驾驶动静态盲区、超视距、遮挡等一系列感知长尾问题,通过协同决策规划和协同控制解决混行状态下的现实变更、博弈、阻塞和极端场景等问题。
7.全平台量子软硬一体
该发明围绕“量羲”布局,“量羲”是百度推出的基于“干始”研发的全球首个全平台量子软硬一体化解决方案,提供私有化部署、云服务、硬件接入等一系列服务,最大程度上简化了量子硬件部署到量子服务的全流程。
8.数字人智能化生产
该发明基于语音、语义和视觉等AI技术,以智能终端为载体,实现人机可视化语音交互服务。
9.智慧城市全要素双总线技术
该发明的全要素双总线包含智慧总线与知识总线,智慧总线构建城市服务的全资源协同开发与运行环境,统一纳管调度城市中的各类数据、算法、算力,为智能化应用开发提供综合技术供应;知识总线依托文心增强的城市多模态大模型及知识图谱、NLP等AI技术,搭建城市全要素融合知识图谱,支撑跨部门、跨应用、跨数据间的知识体系打通和资源共用。
10.自动驾驶多模态行人运动预测
该发明提出一种融合多模态输入特征以及多维度交互模式的深度学习模型,用于预测行人未来6s的运动轨迹,已在Robotaxi业务中落地应用,行人预测准召提升30%,VRU碰撞风险问题解决率95%。(一橙)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

扫码添加微信客服
快速回复 返回列表 返回顶部