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华为陶景文:AI变革需围绕场景+流程+组织+数据+IT逐层落 ...
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华为陶景文:AI变革需围绕场景+流程+组织+数据+IT逐层落地
时间:2024-9-21 09:37
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封面新闻记者 孟梅 付文超
9月19日,在华为全联接大会2024上,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表“数转智改,实现企业持续高质量发展”主题演讲,分享了华为公司数字化转型的历程以及全面智能升级的自身实践。
陶景文表示,企业要用好AI,首先要升级AI数据治理体系。信息化时代积累的大量结构化数据、过去企业运行产生的大量文档,是不能直接被AI识别和学习的。“要将AI模型跟数据工具链深度整合,要在传统数据治理和数据平台的基础上,叠加一层AI安全治理和AI数字产线,再基于华为云新型的AI算力平台,才能构建好企业新的AI服务。”
AI是一场变革,企业要把AI变成一个真正能给业务带来价值的服务,一定要跟企业的流程、组织、IT、数据以及业务场景深度结合。华为结合自身实践,总结了一套“三层五阶八步”方法论,三层分成了重新定义智能业务、AI开发与交付、持续运营智能应用,“五阶八步”就是从业务场景出发,沿着业务流程、组织,公司数据和AI应用指导业务如何一步步落地企业的AI。陶景文强调,并不是所有的场景都适合AI,为此华为定义了AI场景“十二问” 作为选择智能业务场景的关键手段。
陶景文表示,在实施智能化过程中,需要坚持场景驱动,解决企业海量、重复、复杂的高耗能问题,“多模型构建的多模态的系统工程,是企业实施AI的重点”。
例如,在合同场景,华为通过对象、过程、规则的数字化,实现海量合同高质量并行处理,多语种合同要素智能提取和比对,风险作业从2小时缩短到5分钟。
据介绍,为了将AI更好地与企业业务流程、数据结合,华为构建了一条企业AI数字产线。陶景文表示,企业应用更需要模型结果的确定性,在模型训练过程中,企业数据集是独有且专业的数据、信息和知识,要比专业更专业。持续改进数据质量达到“教科书”级别,是应对模型不确定性最有效的手段。
最后,陶景文总结说,透明产生信任,信任促进共享。华为将自身的数字化智能化实践和行业实践结合,沉淀成了一套企业数字空间治理模型,统一数据、统一语言,为企业绘制一张高效、智能、透明可信的数字治理蓝图,助力企业实现数字化转型和智能升级,实现企业持续高质量发展。
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