亚马逊云科技：元宇宙大量技术背后就是云计算 元宇宙离不开云计算

　　12月2日消息，近日2021亚马云科技re:Invent全球大会召开，恰逢re:Invent十周年之际。亚马逊云科技在此次大会上发布了涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能。
　　这些服务和功能包括发布了基于新一代自研芯片Amazon Graviton3的计算实例、帮助大机客户向云迁移的Amazon Mainframe Modernization、帮助企业构建移动专网的Amazon Private 5G、四个亚马逊云科技分析服务套件的无服务器和按需选项以及为垂直行业构建的云服务和解决方案。
　　除此之外，亚马逊云科技还宣布了一系列合作，比如纳斯达克的交易市场将于2022年迁移至亚马逊云科技；高盛金融与亚马逊云科技委金融服务机构打造了全新数据管理和分析解决方案。不仅如此，元宇宙企业Meta也表示选择亚马逊云科技作为长期战略云服务提供商。
　　云计算还处于早期？
　　新任亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky首次亮相re:Invent全球大会，发表了长达两小时的主题演讲。
　　演讲中， Adam Selipsky首先回顾了亚马逊云科技引领云计算创新史的N个精彩里程碑。过去十五年，云计算从被质疑到成为新一代 IT标准，并发展成影响整个 ICT 产业的创新和革命。
　　不过，Adam认为，云计算还处在非常早的时期。他援引分析师的估计，目前云上支出只占整个IT支出的5%到15%。未来将有大量的工作负载迁移到云，大量的创新即将在云上开展，云产业前景巨大。
　　Adam Selipsky列举了Netflix、NASA、NTT DOCOMO等早期亚马逊云科技的知名客户，盛赞这些云上先锋客户为探路者。
　　在大会期间，亚马逊云科技还发布了一系列新的服务和功能。比如三款由自研芯片支持的新Amazon EC2；推出了新服务Amazon Mainframe Modernization，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3；新推出的Amazon Private 5G，让企业可以轻松部署和扩展5G专网，按需配置。
　　另外，亚马逊云科技分析服务套件新推出了三种无服务器选项和一个按需选项，以及Amazon SageMaker Canvas，它让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测，不需要写程序代码等等。
　　亚马逊云科技还针对垂直领域提供了解决方案，领域覆盖从医疗保健到金融服务、制造、汽车等等。比如面向金融机构的金融云；解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题的Amazon IoT FleetWise以及让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线的Amazon IoT TwinMaker服务。
　　“元宇宙离不开云计算”
　　2021亚马云科技re:Invent全球大会期间，亚马逊云科技不仅推出了众多新服务和功能，还宣布了一系列合作，其中包括元宇宙公司Meta宣布深化与亚马逊云科技的合作，将亚马逊云科技作为其战略云服务提供商。
　　据介绍，Meta使用亚马逊云科技可靠的基础设施和全面的功能，补充其现有的本地基础设施，并将使用更多亚马逊云科技的计算、存储、数据库和安全服务，获得云端更好的隐私保护、可靠性和扩展性。
　　Meta将在亚马逊云科技上运行**合作应用，并使用云服务支持其收购的已经在使用亚马逊云科技的企业。
　　Meta还将使用亚马逊云科技的计算服务来加速Meta AI部门人工智能项目的研发工作。另外，亚马逊云科技和Meta双方还将合作帮助客户提高在亚马逊云科技上运行深度学习计算框架PyTorch的性能，并助力开发人员加速构建、训练、部署和运行人工智能和机器学习模型的机制。
　　众所周知，Meta的原名是Facebook，马克·扎克伯格希望在未来5年内将Facebook从一个社交媒体网络转变为一家“元宇宙公司”，甚至不惜将名字改为了“Meta”（Metaverse，元宇宙）。此举将已经火爆的元宇宙概念推向了巅峰，引发了破圈。
　　对于目前火热的元宇宙，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊认为，这是云计算可以大量赋能的一个领域。她表示：“我们认为元宇宙一定是云计算可以大量赋能的一个领域。元宇宙本身需要的就是计算、存储、机器学习等，这些都离不开云计算。比如Epic Games是个开发元宇宙游戏Fortnite（堡垒之夜）的公司，全球拥有3.5亿用户，它的工作负载几乎全部都跑在亚马逊云科技上。”

　　亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡如此看待火热的元宇宙概念：“元宇宙里面融合了大家所熟知的大量技术，而这些技术的背后就是云计算。无论是在数字世界里面建模，还是与之互动，都离不开机器学习在背后支撑。与此同时，元宇宙的世界必然会产生超级大的数据量，这些数据都离不开底层平台，而云一定是最佳的平台。”（崔玉贤）

　　

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