科技巨头在讨好英伟达，又想自研AI芯片摆脱英伟达

1月30日消息，英伟达的潜在竞争对手，包括亚马逊、谷歌、Meta和微软等科技巨头，对于过度依赖英伟达的人工智能（AI）芯片感到不满。他们正竞相自研人工智能芯片，以抢占英伟达的市场主导地位。
亚马逊最近宣布向旧金山AI大模型初创公司Anthropic投资高达40亿美。而据悉，Anthropic之所以获得这笔交易，是因为它同意使用亚马逊设计的专用计算机芯片来构建其人工智能系统。
亚马逊高管透露，他们希望打造一个能与英伟达相抗衡的竞争对手。英伟达在人工智能领域合作伙伴和领导者的地位毋庸置疑，然而，这些科技巨头对英伟达芯片的过度依赖也已经变得明显。
在过去一年中，生成式人工智能的迅猛发展暴露出这些大型科技公司对英伟达的依赖。如果没有英伟达在过去几年里所掌握的特殊芯片技术，他们将无法构建聊天机器人和其他人工智能系统。这些科技巨头在英伟达芯片上的投入已达数十亿美元，而英伟达却难以满足市场需求。
因此，为了摆脱对英伟达的依赖，亚马逊、谷歌、Meta和微软等科技巨头纷纷开始自研人工智能芯片。这些芯片将使科技巨头掌握自身命运，控制成本、消除芯片短缺问题，并最终将其出售给使用其云服务的企业。
市场研究公司New Street Research的分析师皮埃尔·费拉古（Pierre Ferragu）指出，尽管英伟达去年销售了250万个人工智能芯片，但谷歌花费了20亿至30亿美元制造了约100万个自家人工智能芯片。他估计，亚马逊去年在10万个人工智能芯片上的投入为2亿美元。微软则表示，已经开始测试其首款人工智能芯片。
然而，在与英伟达竞争的同时，这些科技巨头仍需与这家芯片制造商保持密切合作。如何在竞争与合作之间取得平衡，将成为他们面临的一大挑战。
根据研究公司Omdia的数据，英伟达在人工智能芯片市场的份额超过70%，在生成式人工智能领域更是占据主导地位。过去一年，英伟达销售额飙升了206%，市值增长约1万亿美元。
然而，科技巨头们对英伟达的依赖却成为沉重的成本负担。投资银行D.A.
Davidson的分析师吉尔·卢里亚（Gil Luria）表示，在过去整整两个季度里，来自微软和Meta的订单约占英伟达销售额的四分之一。
费拉古说，英伟达的芯片售价约为每个1.5万美元，而谷歌自研的人工智能芯片平均售价仅为每个2000至3000美元。
为了获取英伟达的芯片，各大公司纷纷向英伟达示好，甚至争先恐后地与英伟达建立合作关系。黄仁勋也经常与这些公司的首席执行官们在活动舞台上同台亮相，展现出紧密的合作关系。
然而，在这种友好合作的背后，各家公司却暗自打起了自己的算盘。他们纷纷计划推出自家的人工智能芯片，试图摆脱对英伟达的依赖。
而英伟达自然也不是坐以待毙。当大型科技公司开始涉足其业务领域时，英伟达也悄然进入了这些巨头的领地。去年，英伟达推出了自家的云服务，允许企业使用其芯片。此外，英伟达还向新兴的云提供商（如CoreWeave等）输送芯片，支持他们与亚马逊、谷歌和微软等巨头展开直接竞争。
技术顾问兼投资者查尔斯·菲茨杰拉德（Charles Fitzgerald）表示：“客户与供应商之间的紧张关系正在加剧。”而英伟达拒绝置评。
据Gartner数据显示，到2027年，人工智能芯片市场规模预计将增长一倍以上，达到1400亿美元左右。AMD、英特尔等老牌芯片制造商以及Cerebras、SambaNova等初创企业都在进军人工智能芯片市场。然而，亚马逊等科技巨头凭借其规模和技术实力，有可能在人工智能芯片市场上取得优势地位。
对于大型科技公司而言，与英伟达的竞争并非简单的商业较量，而是一场关乎未来人工智能技术走向的战略博弈。
“理论上，如果这些公司能够提高产量并降低成本，他们可以提供比英伟达更优质的产品，”纳文·拉奥（Naveen Rao）如是说。拉奥创立了首批人工智能芯片初创企业之一，后来把它卖给了英特尔。
英伟达主要生产图形处理单元（GPU），其最初目的是为了帮助渲染视频游戏图像。但十年前，学术界研究人员发现其非常适合构建神经网络系统，而现在这些系统正在驱动生成式人工智能的发展。
英伟达凭借其强大的芯片和软件生态系统，迅速成为人工智能领域的领导者。大多数用于训练人工智能技术的软件系统都是为配合英伟达的芯片而量身定制的。
对此，亚马逊芯片业务负责人戴夫·布朗（Dave Brown）表示：“英伟达的芯片确实出色，但更重要的是他们拥有一个难以匹敌的生态系统，这让客户在转用新型人工智能芯片时面临巨大挑战。
Meta顾问、前首席技术官迈克·施罗普夫（Mike Schroepfer）表示，重写软件代码以使用新芯片既困难又耗时，许多公司甚至都不会尝试。他说：“技术发展的问题在于，很多技术还没开始就夭折了。”
负责微软硬件基础设施的拉尼·博卡（Rani Borkar）表示，微软及其同行需要让客户在不同公司的芯片之间实现“无缝”切换。布朗也称，亚马逊正在努力使芯片之间的切换“尽可能简单”。
一些科技巨头已经成功地制造了自己的芯片。苹果为iPhone和Mac设计芯片，亚马逊在其云计算数据中心部署了超过200万个自主研发的传统服务器芯片。但这样的成就需要多年的硬件和软件开发投入。
谷歌在开发人工智能芯片方面遥遥领先。早在2017年，谷歌就推出了张量处理单元（TPU），这种芯片对于构建人工智能至关重要。谷歌使用数以万计的TPU来开发其人工智能产品，包括其在线聊天机器人Bard，并允许其他公司通过其云服务使用该芯片来构建类似的技术。
与此同时，亚马逊也在研发用于构建人工智能系统的第二代Trainium芯片，该芯片专门用于向客户提供人工智能模型。今年5月，Meta宣布计划根据自己的需求开发一款人工智能芯片，不过目前还没有投入使用。去年11月，微软发布了其首款人工智能芯片Maia，该芯片最初将专注于运行微软自己的人工智能产品。
“如果微软制造自己的芯片，它就会以尽可能低的成本制造它所需要的芯片，”投资银行D.A. Davidson分析师卢里亚如是说。
英伟达在AI芯片市场的地位正受到来自各大科技巨头的挑战。这些竞争对手纷纷利用对知名人工智能初创企业的投资，推动自家芯片的使用。微软宣布将向ChatGPT的开发商OpenAI投资130亿美元，并使用其Maia芯片为客户提供OpenAI的技术。和亚马逊一样，谷歌也向Anthropic投资了数十亿美元，而Anthropic则利用谷歌的芯片构建其人工智能系统。
Anthropic使用了英伟达和谷歌的芯片，是少数几家利用尽可能多的专用芯片构建人工智能的公司之一。亚马逊表示，如果越来越多的公司像Anthropic一样大规模使用亚马逊的芯片，甚至参与未来芯片的设计，将有助于降低成本、提高处理器性能。
然而，尽管各大巨头都在努力追赶英伟达的市场份额，但短期内仍难以撼动其领先地位。尽管英伟达的芯片价格较高，但其速度在市场上处于领先水平。英伟达将继续致力于提高芯片性能，巩固其市场地位。
拉奥指出，他创办的公司Databricks使用亚马逊的人工智能芯片训练了一些实验性的人工智能系统，但选择使用英伟达的芯片构建其最大、最重要的系统，因为后者提供了更高的性能，并能与广泛的软件很好地配合。
亚马逊的布朗也承认：“我们还需要多年的艰苦创新，而英伟达也不会原地踏步。”（小小）

                    
               
               
               
               
               
               
                    
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